AI wordt steeds vaker onderdeel van digitale producten: chatbots, copilots, slimme zoekfuncties, AI-samenvattingen, formulierhulp, classificaties, aanbevelingen en interne assistenten.
Maar een AI-feature is pas waardevol als gebruikers begrijpen wat er gebeurt, wat ze kunnen vertrouwen en wanneer menselijke controle nodig is.
Ik help productteams om AI begrijpelijk, controleerbaar en bruikbaar te maken in bestaande producten en workflows. Van chatbot UX en copilots tot AI-formulieren, human-in-the-loop reviewflows en AI-output die goed te beoordelen is.
Daarnaast gebruik ik AI in mijn eigen UX- en UI-proces: om sneller patronen te herkennen, ontwerpvarianten te verkennen, microcopy aan te scherpen en keuzes beter voor te bereiden. De beoordeling en eindkeuze blijven altijd menselijk.
In veel organisaties begint AI als losse feature: een chatbot, een tekstgenerator of een slimme assistent. De echte waarde ontstaat pas wanneer AI goed past binnen de taak, het proces en de verantwoordelijkheid van de gebruiker.
Daarom kijk ik niet alleen naar de AI-output zelf, maar vooral naar de volledige gebruikerservaring eromheen.
Goede AI UX draait om snelheid en controle. AI mag helpen, maar de gebruiker of medewerker moet grip houden op de uitkomst.
AI is voor mij geen vervanging van UX-expertise, maar een hulpmiddel om sneller en scherper te werken.
Ik gebruik AI bijvoorbeeld om onderzoeksinput, stakeholderfeedback, auditbevindingen of supportsignalen sneller te ordenen. Dat helpt om patronen, knelpunten en ontwerpvragen eerder zichtbaar te maken.
Ook gebruik ik AI om meerdere oplossingsrichtingen te verkennen: verschillende flowvarianten, microcopy, foutmeldingen, lege states, onboardingteksten of alternatieve schermopbouw. Niet om automatisch te bepalen wat goed is, maar om sneller materiaal te hebben dat ik als UX/UI designer kan beoordelen, aanscherpen en vertalen naar een bruikbaar ontwerp.
De waarde zit niet in “AI laten ontwerpen”, maar in AI gebruiken als versneller binnen een zorgvuldig ontwerpproces.
AI versnelt mijn analyse en verkenning, maar ontwerpkeuzes baseer ik op gebruikersbehoeften, context, toegankelijkheid, technische haalbaarheid en menselijke beoordeling.
Analyse van onderzoeksnotities, feedback en auditbevindingen
Verkennen van UX-flows, scenario’s en schermrichtingen
Varianten voor microcopy, foutmeldingen en instructieteksten
Structureren van complexe informatie en gebruikersflows
Controleren of een flow begrijpelijk, consistent en volledig is
Voorbereiden van acceptatiecriteria en design-to-dev documentatie
Sneller maken van prototypes of ontwerpvarianten die ik daarna inhoudelijk beoordeel en aanscherp
AI-assisted UX raakt niet alleen prompts of schermteksten. Het gaat om volledige interacties waarin gebruikers kunnen begrijpen, controleren, aanpassen en verder werken.
Voor klantcontact, interne kennisbanken, HR, IT-support, sales support of publieke dienstverlening. Ik ontwerp AI-interacties waarin duidelijk is wat de assistent kan, waar de grenzen liggen en hoe de gebruiker verder komt als het antwoord niet helpt.
AI kan gebruikers helpen in complexe formulieren, aanvragen, intakes en portalen. Bijvoorbeeld door input samen te vatten, ontbrekende informatie te signaleren of teksten begrijpelijker te maken.
In veel organisaties mag AI niet zelfstandig beslissen. AI doet een voorstel, maar een gebruiker of medewerker beoordeelt, corrigeert en keurt goed.
AI-output is vaak te lang, te stellig of te weinig controleerbaar. Ik help teams om output beter te structureren, zodat gebruikers beter kunnen beoordelen wat ze ermee moeten doen.
Veel organisaties willen geen losse chatbot, maar AI toevoegen aan een bestaand product. Denk aan dashboards, portalen, CRM-systemen, supporttools, interne kennisbanken of workflowsoftware.
Een leeg tekstveld met “stel je vraag” is vaak niet genoeg. Gebruikers weten niet altijd wat ze moeten vragen of welke context nodig is voor een goed antwoord.
Ik help productteams om AI-functionaliteit te vertalen naar duidelijke UX-flows, schermen, interactiepatronen en acceptatiecriteria.
Dat kan gaan om een nieuwe AI-feature, het verbeteren van bestaande AI-functionaliteit of het versnellen van UX-werk rond onderzoek, varianten, microcopy en overdracht naar development.
Voor AI UX is menselijke controle geen detail, maar een ontwerpprincipe.
Gebruikers moeten kunnen zien wanneer AI wordt gebruikt, wat AI heeft voorgesteld en wat zij daar zelf nog mee moeten doen. Zeker bij gevoelige informatie, publieke dienstverlening, interne besluitvorming of klantprocessen is dat belangrijk.
Zo blijft AI ondersteunend, zonder dat verantwoordelijkheid onduidelijk wordt.
Het systeem maakt duidelijk dat de output een voorstel of concept is.
Belangrijke punten, onzekerheden en waarschuwingen zijn zichtbaar.
De interface ondersteunt aanpassen, afwijzen, opnieuw genereren of goedkeuren.
Concept, definitieve output en verzonden informatie zijn niet met elkaar te verwarren.
AI-functionaliteit moet ook toegankelijk zijn. Dat betekent dat chatbots, copilots, AI-formulieren en reviewflows goed bruikbaar moeten zijn met toetsenbord, screenreader en duidelijke focusvolgorde.
Ook statusmeldingen, laadstates, foutmeldingen en gegenereerde output moeten begrijpelijk en goed waarneembaar zijn.
AI UX staat daarom niet los van accessibility en design systems. Een AI-feature heeft net zo goed componenten, states, foutafhandeling, microcopy en documentatie nodig als elk ander belangrijk onderdeel van een digitaal product.
Voor productteams levert AI-assisted UX vooral meer grip op. AI wordt niet alleen een technische toevoeging, maar een begrijpelijk onderdeel van de gebruikerservaring. Teams krijgen duidelijkere flows, betere reviewmomenten, betere microcopy en meer houvast voor implementatie. In mijn eigen UX-proces helpt AI daarnaast om sneller van ruwe input naar bruikbare richting te komen.
Deze aanpak past bij organisaties die AI willen toepassen in producten of processen waar kwaliteit, vertrouwen en controle belangrijk zijn.
AI-assisted UX past minder goed wanneer AI vooral als gimmick wordt gezien of wanneer er geen ruimte is voor menselijke beoordeling.
Het past ook minder goed bij organisaties die AI-output direct willen gebruiken zonder controle, context of verantwoordelijkheid.
Juist bij complexe producten is het belangrijk om AI niet als losse laag bovenop het product te plakken, maar goed te ontwerpen binnen de bestaande workflow.
Ik kan meewerken als Senior UX/UI Designer binnen een productteam dat AI-functionaliteit wil ontwerpen, verbeteren of verantwoord wil inpassen.
Ook kan ik helpen met een gerichte AI UX-review van bestaande functionaliteit. Daarbij kijk ik naar begrijpelijkheid, controle, toegankelijkheid, foutafhandeling, microcopy, fallback, menselijke review en overdracht naar development.
Daarnaast kan ik teams helpen om een AI-concept te vertalen naar concrete UX-flows, schermen, componentgedrag en acceptatiecriteria. Bekijk ook mijn bredere diensten.
AI-features hebben dezelfde componentkwaliteit, states, focus, labels, foutafhandeling en documentatie nodig als andere productonderdelen.
Bij AI in gevoelige processen zijn privacy, controle, rechten, logging en begrijpelijke waarschuwingen onderdeel van de UX.
AI-assisted UX gaat over het ontwerpen van digitale producten waarin AI gebruikers of medewerkers ondersteunt, zonder controle, begrijpelijkheid of verantwoordelijkheid uit het proces te halen.
Voor chatbots, copilots, AI-formulieren, slimme zoekfuncties, samenvattingen, classificaties, aanbevelingen, interne assistenten en workflows waarin AI een voorstel doet.
Human-in-the-loop maakt duidelijk waar AI ondersteunt en waar een mens controleert, corrigeert of goedkeurt. Dat helpt om fouten, blind vertrouwen en onduidelijke verantwoordelijkheid te voorkomen.
Ja. Juist in overheid, semi-overheid en enterprise omgevingen zijn kwaliteit, toegankelijkheid, privacy, uitlegbaarheid en menselijke controle belangrijk wanneer AI onderdeel wordt van digitale dienstverlening of interne processen.
Ik gebruik AI om sneller patronen te herkennen, varianten te verkennen en teksten aan te scherpen. Niet als vervanging van UX-expertise, maar als hulpmiddel. De uiteindelijke ontwerpkeuzes blijven gebaseerd op gebruikersbehoeften, toegankelijkheid, context en technische haalbaarheid.
Werk je aan een product waarin AI gebruikers of medewerkers ondersteunt? Dan zit de grootste UX-uitdaging vaak niet in de AI zelf, maar in de manier waarop mensen ermee werken.
Ik help teams om AI niet als losse feature te ontwerpen, maar als onderdeel van een duidelijke, toegankelijke en uitvoerbare workflow.
AI moet niet alleen slim zijn. Het moet ook begrijpelijk, controleerbaar en bruikbaar zijn.